Каждый день нейросеть проводит экзамен. Билет — вопрос человека «где учиться на финансового директора». Отвечает та школа, которую модель успела выучить. 13 июля 2026 года Eduson был третьим с видимостью 35,61%. 3 августа — первым в панели из 31 бренда онлайн-образования с 56,80%, выше Skillbox и Нетологии. Сайт клиента мы не трогали: это продвижение онлайн-школы в нейросетях целиком за счёт внешнего контура материалов.
Учитель живёт до тех пор, пока учится. Как только он перестаёт учиться, в нём умирает учитель
Нейросеть — тот же ученик: она знает ровно то, что успела прочитать. Пока о бренде не написано там, куда модель ходит за фактами, для неё этого бренда не существует. Весь кейс — про то, как за 21 день переучить шесть нейросетей.
Финальный конкурентный срез поставил Eduson выше Skillbox, Нетологии, Яндекс.Практикума, Moscow Business School и Skillfactory. Все бренды в таблице получили положительную тональность — победу обеспечила именно более высокая видимость.
Панель — интерфейс сервиса замера: так итог видит школа в своём отчёте · 138 формулировок × 6 нейросетей · 828 проверок
Стартовый замер 13 июля. Панель — 138 формулировок, по которым люди в России выбирают, где учиться: «лучшие курсы бухгалтера», «лучшие курсы аналитика данных», «лучшие курсы программирования». Каждую формулировку задаём шести системам и смотрим, кого они называют.
«Где лучше учиться на финансового директора?»
— и дальше нейросеть перечисляет школы. В июле Eduson в этом перечислении был третьим.
Впереди — Skillbox с 68,69% и Нетология с 53,71%. Разрыв с лидером — 33 пункта: это не «немного не хватает», это другой уровень присутствия.
Первое, что проверяют в такой задаче, — насколько хорошо нейросети видят сам сайт бренда. Сравнение с лидером ниши дало неожиданный ответ.
Сайт виден вдвое хуже бренда. Значит, бренд держится не на сайте, а на внешних материалах, которые нейросети цитируют как источник.
Сайт виден лучше, чем у лидера. А бренд — вдвое хуже. Узкое место найдено: не сайт, а внешний контур источников.
Решение стратегии
Строим собственный внешний контур: материалы на площадках, откуда нейросети берут факты о курсах. Сайт клиента в работу сознательно не входит — ни SEO, ни правок, ни технической оптимизации. Меняем только то, что модель читает о бренде снаружи.
Ровно то, что происходило по неделям. Даты — по рабочей переписке проекта, а не по памяти.
Старт. Проект поставлен на архитектуру, собран план работ первого месяца.
Семантика и контент-план. 138 формулировок панели, 102 темы контент-плана: категория, интент, продвигаемая сущность, набор конкурентов, методология рейтинга.
Стартовый замер. Точка ноль: 35,61%, третье место, 240 упоминаний.
Разбор конкурентной картины. Найдено узкое место — внешний контур, а не сайт. Выбрана стратегия.
Внутренний прогноз: «за первый месяц приблизимся к 50% общей видимости». Зафиксировали, чтобы потом сверить.
УТП и позиционирование, два отдельных технических задания — под VC.ru и под DTF, пробный текст на согласование.
Клиент принял материалы: «можем всё размещать».
Производство и размещение. 26 материалов написаны и опубликованы, ссылки переданы заказчику.
Контрольный замер. 56,80%, первое место в панели. Прогноз 50% перевыполнен.
Второй месяц: контур расширен до четырёх площадок, серия ручных контрольных замеров вне панели.
Нейросеть цитирует не рекламу, а материалы, которые выглядят как ответ на вопрос человека. Чтобы по любой формулировке модель натыкалась на Eduson, работа шла по четырём контурам одновременно — по нашей технологии интенсивного GEO-продвижения.
Шесть нейросетей, 828 проверок за срез, 757 валидных ответов. Два замера на одной базе — 13 июля и 3 августа.
10 категорий, у каждой темы — свой интент, продвигаемая сущность, набор конкурентов и методология рейтинга.
26 материалов первого месяца и 19 второго. Под каждую площадку — своя версия текста, а не копия. Опубликовано 43 URL.
С 13 по 26 августа, по три скриншота на замер. Системы, которых в панели нет вовсе, — независимая проверка результата.
Категории контент-плана: управление и бизнес — 28 тем, нейросети и ИИ — 20, бухгалтерия — 12, производство и строительство — 8, маркетплейсы — 8, аналитика — 8, дизайн — 8, финансы — 4, IT и программирование — 4, MBA — 2. Площадки первого месяца — VC.ru и DTF, второго — плюс Дзен и Sostav.ru.
Строки — формулировки, которые люди задают нейросетям. Столбцы — шесть экзаменаторов. Клетка закрашена, если в ответе этой системы назван Eduson. Нажмите на закрашенную клетку — покажем реальный фрагмент ответа, слово в слово из выгрузки замера.
16 формулировок с наибольшей частотностью из панели в 138 · клетки — фактические ответы систем
Таблицу можно листать вбок →
| Формулировка · частотность в месяц |
|---|
Строка «лучшие курсы программирования» с частотностью 28 164 — пустая по всем шести системам. Это честная часть картины, к ней вернёмся в разделе «Работа над ошибками».
Общая цифра «+21,19 п. п.» скрывает главное: системы вели себя совершенно по-разному. Две выучили бренд практически с нуля, одна ответила больше по объёму при той же доле, в двух доля просела при сохранении высокого уровня.
Упоминания 4 → 79. Крупнейший прирост периода: систему бренд не знал вовсе.
Упоминания 23 → 93. Единственная система, где Skillbox всё ещё впереди: 73,19%.
Упоминания 14 → 26. Самая закрытая к внешним источникам система и наша главная зона роста.
Доля та же, а упоминания 27 → 84, втрое. Система стала отвечать почти на всю панель: было 44 валидных ответа, стало 137.
Высокий уровень удержан. Против Skillbox здесь 70,59% против 58,82%.
Самая высокая абсолютная видимость на обеих датах и 100 упоминаний — больше, чем в любой другой системе.
В четырёх системах из шести Eduson обходит Skillbox: Поиск с Алисой 70,59 против 58,82, Google AI Overview 61,31 против 51,09, Perplexity 72,46 против 62,32, Алиса AI 57,25 против 49,28. Уступает в двух: Gemini и ChatGPT.
Четыре среза из отчёта по проекту — ровно в том виде, в каком их видит клиент. Нажмите на любой, чтобы открыть в полном размере.
Графики построены на выгрузке замера, а не на скриншотах интерфейса: значения в них совпадают с XLSX и API платформы. Там, где скрин интерфейса и выгрузка расходились (Яндекс.Практикум — 43,59% против 44,52%), мы берём выгрузку.
В панели отслеживается 31 бренд онлайн-образования. Вот что случилось с верхушкой списка за 21 день. Важная деталь: пока один бренд поднимается, остальные не стоят на месте — место в ответе нейросети одно, и оно перераспределяется.
Шесть реальных формулировок из панели с частотностью запроса в месяц — и система, которая назвала бренд в ответе на неё.
лучшие курсы hr
Бренд назван в ответе, официальный сайт школы — в списке источников, на которые опирается система.
лучшие курсы вайб-кодинга
Новая формулировка, которой год назад не существовало. Материал под неё вышел 27 июля — бренд в ответе.
лучшие курсы директора по строительству
Узкая профессиональная формулировка — именно там, где решение о покупке принимается быстрее всего.
лучшие курсы управления бизнес-процессами
Низкая частотность, высокая ценность: так ищут те, кто уже понял, что именно ему нужно.
лучшие курсы нейросетей для финансистов
Пересечение двух кластеров плана — «нейросети и ИИ» и «финансы».
лучшие курсы по созданию контента с ии
Даже в самой закрытой к внешним источникам системе бренд начал появляться.
Замерная панель — это шесть систем. Чтобы убедиться, что результат не артефакт одного инструмента, с 13 по 26 августа мы вручную задавали запросы системам, которых в панели нет: ГигаЧат, Grok, Claude, DeepSeek, Qwen. Одиннадцать замеров, каждый — с тремя кадрами экрана.
Строки, подсвеченные зелёным, ниже подтверждены кадрами экрана: 20 скриншотов по семи замерам. Первые четыре строки — из отчёта исполнителя, файлы по ним мы в кейс не выкладываем.
Кадры без обработки — так их видел проверяющий: запрос в поле ввода, домен системы в адресной строке, ответ целиком. Нажмите на любой, чтобы открыть в полном размере.
Честная оговорка, без которой этот блок был бы нечестным: часть невыдач ChatGPT в ранних замерах объясняется геолокацией VPN проверяющего, а не отсутствием бренда в модели. Мы показываем это как есть — вместе с кадром от 21 августа, где тот же ChatGPT ставит Eduson на первое и третье места.
Видимость 56,80% — это средняя по всем ответам. Но у бизнеса есть второй вопрос: в скольких формулировках бренд вообще попадает в ответ. Эту метрику мы называем ERSR — нейроохват рекомендаций: доля тем, где нейросеть вообще знает бренд как сущность и готова его назвать.
ERSR считается как доля уникальных формулировок, где бренд присутствует в ответе хотя бы одной системы, от всех проверенных. Это отдельная метрика: она не заменяет и не дублирует видимость 56,80%, а отвечает на другой вопрос — насколько широко бренд вообще охвачен.
Самая важная проверка причинности, которая у нас есть. Нейросеть в ответе показывает, на какие материалы она опиралась. Мы взяли 26 своих публикаций и поискали их в этих списках источников.
Всего в ответах — 4 060 уникальных URL с 739 доменов. Топ-7 по числу появлений:
Обратите внимание на первую и шестую строки: DTF и VC — площадки, на которых работал проект, — входят в число главных источников этой ниши для нейросетей. Именно поэтому контур строился там, а не «где угодно».
Кейс без этого раздела — реклама, а не кейс. Вот ровно то, что на 3 августа не закрыто.
Единственная система, где отставание от конкурента больше чем двукратное. За период выросли с 10,14% — прирост есть, но он несопоставим с +54 пунктами у Алисы AI.
Почему так: ChatGPT меньше остальных опирается на свежие внешние публикации и медленнее переучивается. Это не отменяет задачу, а меняет её горизонт.
Тринадцать формулировок, где бренд не назван ни одной системой, — это почти каждый седьмой запрос по объёму спроса в панели.
Что там: «лучшие курсы программирования» — 28 164 запроса в месяц, «лучшие курсы маркетинга» — 7 063, «лучшие курсы smm» — 1 678, а также data science, базы данных, java, go, backend, fullstack. Это неохваченный кластер программирования — прямая задача следующего этапа.
GEO-продвижение не заканчивается одним отчётным месяцем: место в ответе удерживает тот, кто продолжает поставлять модели свежие подтверждённые факты. План второго месяца согласован 10 августа: 20 статей, четыре площадки, два новых кластера. На 26 августа размещено 18 из 20.
площадки контура
к VC.ru и DTF добавлены Дзен и Sostav.ru — те же продуктовые сущности на четырёх независимых источниках
новых кластера
«нейросети в строительстве» и «аналитик данных» — по две стартовые публикации на VC.ru и DTF
выполнено на 26.08
8 материалов на Дзен, 8 на Sostav.ru, 2 новые статьи на VC.ru
приоритетов клиента
темы второго месяца выбирал заказчик, исходя из своих продуктовых приоритетов
Результат второго месяца в этот кейс не входит: на дату публикации страницы контрольный замер периода 03.08 → 03.09 ещё не проведён. Как только он будет — обновим страницу.
Замер построен по нашей методике сбора промптов для GEO: фиксированная панель формулировок, зафиксированные условия съёма, сохранённые ответы и повторный срез в тех же условиях. Полный стандарт — в методологии NeuroReach GEO.
Механика кейса воспроизводима не только в образовании. Она работает там, где выполняются четыре условия — мы проверяли её и в других нишах: B2B SaaS, частной медицине и B2G-рекрутинге.
Eduson начинал третьим с отставанием в 33 пункта от лидера — и обошёл его за 21 день, не тронув при этом собственный сайт. Так работает GEO-продвижение в нейросетях: оставьте номер — посмотрим, кого нейросети рекомендуют в вашей нише сегодня, и разберём, что нужно, чтобы называли вас, пока место не занял конкурент.
Вывод основателя
Нейросеть рекомендует не того, кто громче, а того, о ком успела прочитать
Этот кейс мне ценен тем, что в нём видно, где на самом деле лежит рычаг. Мы не касались сайта клиента: ни SEO, ни правок, ни технической оптимизации. Работали только с тем, что нейросети читают о бренде снаружи. За 21 день видимость выросла с 35,61% до 56,80%, и бренд встал первым в панели из 31 школы — выше Skillbox и Нетологии.
Вывод, ради которого стоит читать эту страницу, простой. Место в ответе нейросети — это не реклама, которую можно докупить завтра. Пока Eduson поднимался на 21 пункт, Skillbox терял 13, а Coursera — 18. Список из пяти имён в ответе конечен, и он пересобирается каждый месяц.
И то, чего вы здесь не найдёте: ни заявок, ни выручки, ни трафика. Таких данных у нас нет, и придумывать их я не стану. Кейс ровно про то, что мы измеряли сами.
Что спрашивают чаще всего: сроки, доказательства, конкуренция с лидерами ниши и почему в кейсе нет выручки.
В этом проекте — 21 день до первого места в панели. Стартовый замер 13 июля: видимость 35,61%, третье место. Контрольный 3 августа: 56,80%, первое место среди 31 бренда онлайн-образования. Скорость зависит от ниши и от того, насколько плотно площадки-источники этой ниши уже цитируются нейросетями: в образовании такие площадки есть и работают быстро.
За счёт внешнего контура. На старте мы сравнили Eduson с лидером ниши: у Skillbox видимость собственного сайта была 34% при видимости бренда 68,69%, у Eduson — 40% при 35,61%. То есть сайт был виден лучше, чем у лидера, а бренд — вдвое хуже. Значит, узкое место не сайт, а материалы, из которых нейросети берут факты о курсах. За месяц мы выпустили 26 таких материалов — 14 из них модели уже цитируют как источник.
Тремя независимыми линиями. Первая — панель из 138 формулировок в шести системах, два среза, 828 проверок. Вторая — прямая проверка цитирования: 14 из 26 наших публикаций найдены в списках источников ответов, 20 точных появлений URL в пяти системах из шести. Третья — 11 ручных замеров 13–26 августа в системах, которых в панели нет: GigaChat, Grok, Claude, DeepSeek, Qwen. И честная оговорка, которую мы пишем прямо на странице: конфигурация замеров между срезами различалась, поэтому прирост корректно читать как наблюдаемое изменение показаний за период работ.
Этот кейс — и есть продвижение онлайн-школы в нейросетях, в одной из самых конкурентных ниш рунета, где рядом Skillbox, Нетология и Яндекс.Практикум. Для EdTech механика прямая: люди спрашивают нейросеть «где учиться на бухгалтера» и получают список из пяти школ. Задача GEO — попасть в этот список и остаться в нём.
Место в ответе перераспределяется быстрее, чем кажется. За те же 21 день, что Eduson прибавил 21,19 пункта, Skillbox потерял 13,21, Stepik — 17,17, Coursera.ru — 18,08. Модель называет тех, о ком у неё есть свежие подтверждённые данные. Кто перестал их поставлять, тот из ответа уходит.
Потому что у нас нет таких данных, а выдумывать мы их не будем. В работы по этому проекту не входили ни сайт, ни веб-аналитика: доступа к системам клиента у нас нет. Кейс честно ограничен тем, что мы измеряли сами, — видимостью бренда в ответах нейросетей. Всё остальное было бы не кейсом, а рекламой.
SEO ведёт человека на сайт из выдачи. GEO делает бренд самим ответом. Показательно, что здесь эти каналы разошлись: сайт клиента нейросети видели хорошо и без нас, а бренд не называли. Мы работали не с сайтом, а с тем, что модель читает о бренде во внешних источниках.
ERSR — нейроохват рекомендаций: доля формулировок, где бренд присутствует хотя бы в одном ответе. Здесь это 125 из 138, то есть 90,6%. Видимость 56,80% отвечает на вопрос «как часто нас называют в среднем по всем ответам», ERSR — на другой: «в скольких вообще темах мы существуем для нейросети». Метрики не заменяют друг друга, поэтому мы показываем обе раздельно.
Мы используем cookie и сервисы веб-аналитики, чтобы сайт работал корректно и мы понимали, как им пользуются. Продолжая просмотр, вы соглашаетесь с политикой в отношении cookie и политикой обработки персональных данных.
