Метод измерения · NR-METH-015
Точка 0
и панель
промптов
Как подготовить исходный замер рекомендаций и повторить его на той же панели вопросов.
Те же вопросы и условия
Исходная волнаТочка 0Следующая волнаПовтор
те же вопросы между волнами.Панель сохраняем. Ответы могут меняться.
01 · Начнём с простого
Сначала договоримся,
что сравниваем
Допустим, пекарня «Утро» хочет понять, рекомендуют ли её нейросети покупателям. Это учебный пример: здесь нет результатов реального клиента.
Проверять сегодня один вопрос, а через месяц другой — значит менять саму основу сравнения. Сначала собираем панель, затем снимаем точку 0.
Фрагмент панели · версия 1
Q01
«Какие пекарни порекомендуешь?»
Q02
«Какую пекарню выбрать?»
Q03
«Какую пекарню выбрать для завтрака с ребёнком?»
Первые два вопроса — прямой выбор категории. Третий добавляет ситуацию покупателя.
0
Исходная волна
Задаём эти вопросы в выбранных системах. Сохраняем полные ответы и условия.
1
Повторный замер
Возвращаемся к тем же вопросам и согласованным условиям. Проверяем, что изменилось.
- Панель промптов
- Зафиксированный набор точных вопросов для проверки рекомендаций ИИ, с правилами запуска и оценки ответов.
- Точка 0 в GEO
- Исходная волна измерения до выбранного цикла работ: ответы ИИ на вопросы панели в описанных системах и условиях.
- Наблюдение
- Один запуск точного вопроса в конкретной системе и условиях. В запись входят полный ответ или технический исход попытки.
02 · Проектируем вопросы
От задачи покупателя
к рабочей панели
Панель должна отражать реальные способы выбора. Начинаем с предложения и спроса, затем проверяем формулировки.
Как собирать промпты для GEO — краткое введение
- 01
Что покупают
Категория, продукт или услуга.
- 02
Зачем выбирают
Задача, ситуация и ожидаемый результат.
- 03
Как спрашивают
Вопросы из продаж, поддержки, интервью и исследования спроса.
- 04
Что измеряем
Проверенные формулировки, группы и правила повторов.
Разделяем четыре уровня выбора
Их результаты показываем отдельно. Иначе узкие вопросы с условиями могут скрыть отсутствие рекомендации в самой категории.
RQ-01 · Категория
Прямой выбор
«Какие пекарни порекомендуешь?»
Без бренда, бюджета, географии и навязанного числа вариантов.
RQ-02 · Контекст
Задача покупателя
«Какую пекарню выбрать для завтрака с ребёнком?»
Добавляем естественную ситуацию и аудиторию.
RQ-03 · Основания
Доверие к выбору
«Какие пекарни рекомендуют за стабильное качество, и чем это подтверждается?»
Используем, если такой вопрос встречается в реальном выборе.
RQ-04 · Ограничения
Условия покупки
«Какую пекарню выбрать для завтрака до 500 рублей в центре Казани?»
Город и бюджет здесь — учебные условия, а в панели должны быть подтверждены задачей.
Географию вопроса и среду замера фиксируем отдельно. В RQ-01 город не добавляем в текст. При этом в паспорте указываем территорию, язык и доступные настройки среды: даже общий вопрос может дать локальный ответ. Запрос с явно названным городом относится к другой группе и сравнивается отдельно.
Точные дубли объединяем. Близкие перефразировки можно сохранить, если они нужны исследованию, но отмечаем их связь и вес. Большое число похожих вопросов не означает широкое покрытие спроса.
03 · Фиксируем основу
Паспорт панели —
до первого замера
Пробные запуски помогают исправить вопросы. После этого утверждаем версию: ответы основной волны не должны менять правила задним числом.
Паспорт пекарни «Утро»
Учебный пример- Объект и задача
- Условная пекарня «Утро». Сравнить, появляется ли она как вариант выбора в ответах на вопросы о пекарнях.
- Точные вопросы
- Q01 и Q02 — прямой выбор RQ-01; Q03 — завтрак с ребёнком, RQ-02. Тексты взяты из примера выше и сохранены без изменений. Это учебные формулировки, а не результаты исследования спроса.
- Система и режим
- Условная Система A, веб-чат, режим A1 без поиска. В каждой попытке — новая гостевая сессия и новый диалог. Этот набор условий не описывает возможности реального сервиса.
- Условия среды
- Русский интерфейс; территория подключения — Россия; геолокация не предоставляется. Вопросы Q01–Q03 остаются без города. Среду проверяем перед сбором; для каждой волны сохраняем подтверждение и период его действия.
- План запусков
- Точка 0 — 10 октября, повтор — 17 октября 2026 года, с 09:00 до 10:00 МСК. По пять запусков Q01, Q02 и Q03 на волну: 15 попыток, но только три формулировки. Пять повторов Q03 — выбор этого примера, а не общее требование.
- Правила результата
- 1 — пекарня прямо предложена как вариант выбора; 0 — зачётной рекомендации нет. Сохраняем все коды по каждому вопросу и сравниваем волны раздельно. Сбой или неподтверждённые условия — отдельный исход; в этом примере запуск не заменяем, общий ERSR не рассчитываем.
Все названия, условия, даты и результаты примера вымышлены. Три строки показывают устройство панели; достаточный состав реального исследования определяют по предложениям и задачам покупателей. К паспорту прикладывают неизменяемый список точных вопросов с версией и контрольной суммой.
Если меняются задача, роль предложения или уровень рекомендации, нужна новая версия — даже когда сам текст вопроса остался прежним.
04 · Планируем повторы
Повтор вопроса —
новое наблюдение
Ответ нейросети может меняться от сессии к сессии. Повторы нужны, чтобы увидеть эту вариативность.
1
Точная формулировка
«Какие пекарни порекомендуешь?»
12345
Несколько запусков
В новых сессиях, по одному плану.
1
Формулировка в панели
Количество вопросов не выросло.
В процедуре NeuroReach для основной покупаемой категории используем минимум две разные небрендированные формулировки прямого выбора RQ-01. Каждую проверяем минимум пять раз на каждой включённой платформе.
Три повтора подходят для разведочного теста. Для остальных групп число повторов задаёт план исследования. Пять запусков — правило нашей процедуры, а не гарантия статистической достоверности любого вывода.
05 · Проводим точку 0
От зафиксированной панели
к проверяемым ответам
- 01
Проверяем среду
Проверяем, что аккаунт не подключён, чат новый, нужный режим выбран, а персонализация выключена там, где это можно проверить. Сохраняем снимок настроек и время проверки. «Чистая среда» означает эти подтверждённые условия, а не гарантию отсутствия скрытых сигналов сервиса. Заранее задаём срок действия проверки: время ответа должно попасть в него, продлевать срок задним числом нельзя.
- 02
Запускаем точные вопросы
Работаем по версии панели и плану повторов. Не дописываем уточнения только потому, что первый ответ не понравился.
- 03
Сохраняем полное наблюдение
Текст вопроса и ответа, ссылки на источники, время, систему, режим, условия и ID запуска. Скриншот дополняет запись, а не заменяет полный ответ.
- 04
Отмечаем ошибки и пропуски
Сбой, отказ доступа, неподтверждённая среда и незавершённый ответ остаются отдельными исходами. Применяем заранее заданное правило обработки.
- 05
Проверяем полноту и считаем результат
Кодируем валидные ответы по единым правилам. Публикуем результат вместе с составом панели, группами, исключениями и ограничениями.
Тот же пример · одно наблюдение
Вопрос, полный ответ и основание оценки
Во второй попытке Q01 условная Система A предложила пекарню «Утро». В журнале остаётся весь ответ и объяснение кода 1 — не только итоговая отметка.
Открыть заполненную запись наблюдения
- Панель и запуск
- UTRO-01 · версия 1 · волна 0 · Q01 · попытка 2 из 5. ID записи: UTRO-01-W0-Q01-02.
- Точный вопрос
- Какие пекарни порекомендуешь?
- Система и условия
- Система A · веб-чат · режим A1 без поиска. Русский интерфейс; территория подключения — Россия; геолокация не предоставляется. Новая гостевая сессия, новый диалог, предшествующих сообщений нет.
- Проверка среды
- Учебная запись ENV-W0 подтверждает условия до ввода вопроса; период действия — 10 октября 2026 года с 09:00 до 10:00 МСК. Вопрос введён в 09:12:00, ответ завершён в 09:12:20 — внутри этого периода.
- Полный учебный ответ
Можно выбрать пекарню «Утро». Перед визитом проверьте, подходит ли вам её ассортимент и режим работы.
Этот текст составлен для примера и не получен от реальной ИИ-системы. Ссылок на источники в нём нет.- Код и основание
- 1 — сущность рекомендована. Фраза «Можно выбрать пекарню “Утро”» прямо предлагает её как вариант выбора, а не просто упоминает. Ответ закончен; технических ошибок в учебной записи нет.
- Приложения к записи
- В реальном журнале здесь нужны ссылки на сохранённый ответ, подтверждение среды и снимок экрана. В этой иллюстрации таких файлов замера нет: ответ и условия полностью вымышлены.
Как различать четыре исхода
Четыре вымышленных варианта ответа на вопрос «Какие пекарни порекомендуешь?». Это пояснения к оценке, а не дополнительные запуски панели UTRO-01.
Для содержательной оценки ответ должен быть полным, а условия запуска — подтверждёнными.
- Прямая рекомендация
Можно выбрать пекарню «Утро». Перед визитом проверьте, подходит ли вам её ассортимент и режим работы.
1 · есть рекомендация
Пекарня прямо предложена как вариант выбора. Сохраняем полный ответ и основание оценки.
- Только упоминание
«Утро» — название пекарни. Рекомендовать её по имеющимся данным не могу.
0 · рекомендации нет
Название есть, но совета выбрать пекарню нет. В полном пригодном ответе упоминание само по себе не даёт рекомендацию.
- Вопрос на уточнение
В каком городе вы ищете пекарню?
Проверяем правило панели
Сохраняем уточняющий ответ целиком и не дописываем город в этом наблюдении. Это не рекомендация и само по себе не технический сбой. Допустимость такого исхода к оценке определяем по заранее установленным условиям панели; без них не присваиваем 0 или 1 наугад.
- Ответ оборвался
Можно выбрать пекарню «Ут…
Не рассчитывается · технический исход
Генерация оборвалась, полного ответа нет. Сохраняем доступный фрагмент и причину сбоя отдельно; ноль вместо пропуска не ставим.
Если нужно добавить город или продолжить диалог, это другой текст либо сценарий; его заранее оформляют отдельно.
06 · Возвращаемся к панели
Повторяем замер.
Учитываем изменения.
Вопросы и условия удерживаем сопоставимыми. Фактические изменения фиксируем: внешний сервис и его скрытую модель мы не можем «заморозить».
UTRO-01 · версия 1 · только Q01
Тот же вопрос в двух волнах
«Какие пекарни порекомендуешь?» — неизменный текст, та же условная Система A и те же описанные условия. Каждый код ниже относится к отдельной новой сессии.
Точка 0 · 10 октября
01000
Рекомендация — в 1 из 5 пригодных ответов.
Повтор · 17 октября
11010
Рекомендация — в 3 из 5 пригодных ответов.
1 — есть зачётная рекомендация; 0 — её нет в пригодном для оценки ответе. Все результаты вымышлены. Q02 и Q03 в это сравнение не включены.
В учебном фрагменте рекомендация встречается чаще. Это сравнение повторов одной формулировки, а не ERSR всей панели и не доказательство эффекта GEO-работ. Для вывода по панели нужны остальные вопросы и заранее установленное правило сведения.
Что изменилосьКак поступаем
Новая волна, прежняя основа
Сравниваем те же вопросы в тех же наблюдаемых условиях. Показываем период и изменения сервисов, если они известны.
Добавили или переписали вопрос
Выпускаем новую версию панели и отдельную исходную волну. Прямое сравнение — по сопоставимой пересекающейся части; новые вопросы показываем отдельно.
Изменили правило сведения ответов
Собираем отдельную исходную волну по новым правилам. Итоги, полученные по разным правилам, не сравниваем напрямую.
Заменили систему или режим
Собираем отдельную исходную волну для нового состава систем. Не выдаём изменение состава систем за рост рекомендаций.
Изменили территорию или задачу
Разделяем результаты по условиям. Для нового контекста создаём свою исходную точку.
Повторили технически неудачный запуск
Сохраняем оба события и причину повтора. Используем заранее принятое правило, не выбираем удобный ответ.
Динамика на панели показывает наблюдаемое изменение. Чтобы связать его именно с GEO-работами, нужны дополнительные доказательства — история вмешательств, источники и разбор других возможных причин.
Результат подготовки
Точка 0, к которой
можно вернуться
После замера остаётся не только итоговая цифра, но и материал для проверки и следующей волны.
- 01Версия панели и паспорт условий
Точные вопросы, системы, режимы, повторы и правила расчёта.
- 02Полные ответы и журнал запусков
Наблюдения связаны с вопросами; ошибки и исключения сохранены.
- 03Расчёт с границами сравнения
Понятно, что измерено, чего не хватает и какую часть можно сопоставить позднее.
Рабочая заготовка
Паспорт панели и журнал наблюдений
Заполните поля под свою задачу и сохраните версию до сбора ответов. Шаблон включает точные вопросы, условия, правила повторов, запись ответа и сравнение волн.
В ZIP — заполненный учебный паспорт «Утра» и файл точных вопросов. Условия и результаты вымышлены; контрольная сумма файла рассчитана.
Как заполнить сложные поля
- Контрольная сумма
- Цифровой отпечаток зафиксированного файла, например SHA-256. Запишите алгоритм и значение, затем проверьте их перед новой волной. Это проверка сохранности файла, а не качества вопросов.
- Критерий достаточности
- Заранее определите, сколько пригодных наблюдений нужно по каждому вопросу и системе и что делать при пропусках. Плановое число попыток само по себе не гарантирует достаточность данных для вывода.
- Правило сведения
- Опишите, как несколько пригодных ответов дают итог одной формулировки: какие повторы и системы участвуют, когда засчитывается рекомендация и как учитываются пропуски. Если ERSR не рассчитывается, укажите это прямо.
Посмотреть структуру шаблона
Основа метода
Открыть модель измерения Как измерить рекомендации бренда
Объект измерения, коды ответа, ERSR и бизнес-сигнал NR-Echo.
Вопросы о методе
Что уточнить до запуска
Что такое точка 0 в GEO?
Это исходная волна измерения до начала выбранного цикла работ: ответы на заранее зафиксированные вопросы в описанных системах и условиях. Один удачный или неудачный ответ не заменяет точку 0.
Сколько промптов должно быть в панели?
Размер зависит от предложений, покупательских задач и нужной детализации. В процедуре NeuroReach для основной покупаемой категории предусмотрены минимум две разные небрендированные формулировки прямого выбора. Число 20 может быть размером конкретного проекта, но не является универсальным правилом.
Можно ли изменить вопрос после первого замера?
Да, но для изменённого состава вопросов выпускают новую версию панели и отдельный исходный замер. Нельзя незаметно заменить вопрос в исходной панели и сравнить общие показатели как одну серию. Для прямого сравнения сохраняют сопоставимую пересекающуюся часть.
Зачем повторять один и тот же вопрос?
Ответы могут различаться между сессиями. В процедуре NeuroReach каждый базовый вопрос прямого выбора RQ-01 проверяют минимум пять раз на каждой включённой платформе. Повторы показывают вариативность, но не становятся новыми уникальными формулировками.
Что делать, если нейросеть недоступна?
Зафиксировать технический исход и применить заранее заданное правило повторной попытки или исключения. Ошибку доступа, неподтверждённую среду и незавершённый ответ нельзя автоматически записывать как отсутствие рекомендации.
Доказывает ли улучшение после точки 0 эффект GEO?
Сравнение показывает изменение на выбранной панели в заданных условиях. Само по себе оно не устанавливает причину: на ответы влияют обновления систем, поиск, источники и другие события. Причинный вывод требует дополнительных оснований.
Методические основания
Материал описывает авторскую процедуру NeuroReach. Основа — внутренние рабочие документы методологии:
Документы и версии процедуры
- «Методика исследования запросов к нейросетям» — NR-GM-6002, версия 0.5.0: уровни вопросов и минимумы для прямого выбора.
- «Спецификация набора запросов к нейросетям» — NR-TS-2006, версия 0.4.5: паспорт, состав и версии панели.
- «Методика измерения GEO» — NR-GM-6007, версия 0.8.3: подготовка исходной волны и сохранение наблюдений.
- «Стандарт неизменности состава панели и замены поверхностей AI» — NR-GEO-PANEL-SCOPE-001, версия 1.0: условия сравнения волн и изменения состава систем.
- «Стандарт чистой среды замера рекомендаций AI» — NR-GEO-MEAS-ENV-001, версия 0.8.6: подтверждение условий и срок действия проверки среды.
- «Протокол кодирования ERSR» — NR-GEO-ERSR-CODING-001, версия 1.0, и «Словарь кодов рекомендации и связи с ERSR» — NR-GEO-REC-CODEBOOK-001, версия 1.0: рекомендация, упоминание и исходы, которые нельзя включить в расчёт.
Минимумы «два прямых вопроса» и «пять повторов» относятся к процедуре NeuroReach. Это не универсальная отраслевая норма и не гарантия статистической достаточности выборки.
Василий Жарков
